Herausforderung
Unser Kunde ist ein international führendes Unternehmen in der Herstellung und dem Vertrieb von Teigwaren. Die bisher angewendeten Methoden zur Erstellung von Umsatz- und Absatzprognosen führten zu unbefriedigenden Ergebnissen. Die Abweichung der IST Zahlen von den Prognosen war signifikant, der Aufwand zur Erstellung von laufenden Forecasts hoch und Überproduktion führte zu hohen Lagerbeständen und Abfallmengen. Das Ziel war es den Forecasting Prozess mit Hilfe von Machine Learning stärker zu automatisieren und die Genauigkeit der Prognosen deutlich zu steigern.
Lösung
- Durchführung eines Predictability-Check auf Grundlage historischer Absatzdaten
- Konzept für eine KI basierte Demand-Forecasting Lösung
- Datenkonsolidierung und -bereinigung
- Implementierung des Machine Learning Modells auf Basis historischer Umsatzdaten, CRM Daten und diverse Marktstatistiken.
- Integration des KI Modells in die IT-Umgebung (Datenintegration und BI-Frontend)
- Laufende Wartung und Optimierung der KI Lösung
Geschäftsnutzen
- Reduktion der Überproduktion durch genauere Absatzprognosen
- Senkung der Lagerbestände und Abfallmengen
- Prognosevorschläge sind auf Knopfdruck jederzeit verfügbar. Weniger Planungsaufwand in allen Abteilungen.
%20IM%20KUNDENSERVICE.jpg)
